2022全国应用统计学专业大学排名一览表-高考专业概况-招生报考指南-大学招生报考网

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2022全国应用统计学专业大学排名一览表

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    2022高考填报志愿时，全国应用统计学专业大学排名情况怎样是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，然而教育部门并没有公布权威的应用统计学专业大学排名，但是公布了统计学学科评估结果，而应用统计学是统计学类的下属专业，通常来说某大学学科排名较好其下属专业排名也不错，供大家参考：
    全国统计学学科评估结果

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学	A+
2	10002	中国人民大学	A+
3	10055	南开大学	A
4	10200	东北师范大学	A
5	10269	华东师范大学	A
6	10384	厦门大学	A
7	10027	北京师范大学	A-
8	10173	东北财经大学	A-
9	10272	上海财经大学	A-
10	10353	浙江工商大学	A-
11	10358	中国科学技术大学	A-
12	10421	江西财经大学	A-
13	10003	清华大学	B+
14	10004	北京交通大学	B+
15	10005	北京工业大学	B+
16	10028	首都师范大学	B+
17	10034	中央财经大学	B+
18	10036	对外经济贸易大学	B+
19	10038	首都经济贸易大学	B+
20	10183	吉林大学	B+
21	10246	复旦大学	B+
22	10422	山东大学	B+
23	10520	中南财经政法大学	B+
24	10533	中南大学	B+
25	10125	山西财经大学	B
26	10213	哈尔滨工业大学	B
27	10248	上海交通大学	B
28	10357	安徽大学	B
29	10486	武汉大学	B
30	10487	华中科技大学	B
31	10511	华中师范大学	B
32	10532	湖南大学	B
33	10558	中山大学	B
34	10673	云南大学	B
35	10689	云南财经大学	B
36	10698	西安交通大学	B
37	10140	辽宁大学	B-
38	10284	南京大学	B-
39	10285	苏州大学	B-
40	10319	南京师范大学	B-
41	10320	江苏师范大学	B-
42	10378	安徽财经大学	B-
43	10446	曲阜师范大学	B-
44	10559	暨南大学	B-
45	10610	四川大学	B-
46	10611	重庆大学	B-
47	10635	西南大学	B-
48	11078	广州大学	B-
49	10207	吉林财经大学	C+
50	10327	南京财经大学	C+
51	10394	福建师范大学	C+
52	10456	山东财经大学	C+
53	10475	河南大学	C+
54	10530	湘潭大学	C+
55	10542	湖南师范大学	C+
56	10697	西北大学	C+
57	10741	兰州财经大学	C+
58	11482	浙江财经大学	C+
59	11560	西安财经学院	C+
60	11799	重庆工商大学	C+
61	10052	中央民族大学	C
62	10075	河北大学	C
63	10190	长春工业大学	C
64	10280	上海大学	C
65	10290	中国矿业大学	C
66	10459	郑州大学	C
67	10476	河南师范大学	C
68	10596	桂林理工大学	C
69	10613	西南交通大学	C
70	10621	成都信息工程大学	C
71	10766	新疆财经大学	C
72	11832	河北经贸大学	C
73	10008	北京科技大学	C-
74	10009	北方工业大学	C-
75	10022	北京林业大学	C-
76	10139	内蒙古财经大学	C-
77	10299	江苏大学	C-
78	10370	安徽师范大学	C-
79	10389	福建农林大学	C-
80	10491	中国地质大学	C-
81	10536	长沙理工大学	C-
82	10592	广东财经大学	C-
83	10593	广西大学	C-
84	10602	广西师范大学	C-
85	10671	贵州财经大学	C-

    应用统计学专业相关介绍
    本专业培养统计学基础知识与基本方法理论扎实、数据处理实践能力强、勇于创新，能在工程、经济、管理、商务等领域从事数据采集、数据清洗、数据整理等实际工作，解决数据挖掘与分析中涉及的复杂统计方法问题的高素质应用型人才。
    主干课程：数据分析与应用、数据挖掘技术与应用、数据可视化技术与应用、Python程序设计、数据库技术与应用、数据采集与网络爬虫、应用多元统计分析、应用时间序列分析、统计预测与决策、西方经济学、计量经济学、市场调查与分析、文本分析、机器学习等。
    主干学科：统计学。
    核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数方法、回归分析、多元统计方法、时间序列分析、统计应用软件等。

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